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AI-Agent가 펼쳐줄 산업별 미래 (특히 농업분야)

🔍 AI Agent의 핵심 구성 요소Perception (지각)외부 환경을 인식하는 단계예요. 센서나 입력 장치를 통해 데이터를 받아들이고 분석합니다. 예: 카메라, 텍스트 입력, 센서 등.예: 챗봇이 사용자의 질문을 이해하거나, 로봇이 카메라로 주변을 인식하는 것Reasoning / Decision Making (추론 및 의사결정)받은 정보를 바탕으로 상황을 분석하고 어떤 행동을 할지 판단합니다.규칙 기반 또는 기계 학습, 강화 학습 등 다양한 방법을 사용해요.Action (행동)판단 결과를 바탕으로 실제로 행동을 수행합니다.예: 텍스트를 생성하거나, 로봇이 움직이거나, 파일을 자동으로 처리하는 등Learning (학습)경험을 통해 더 나은 결정을 내릴 수 있도록 성능을 개선해요.예: 사용자의 피드백..

농업관련/일반 2025.03.24

Introducing the WORLD3 AI Agent Portal: A New Era of Autonomous Web3 Agents(월드3)

암호화폐와 인공지능(AI)의 융합이 탈중앙화 기술의 상호작용 방식을 새롭게 정의하고 있습니다. 이 가운데 최근 주목받고 있는 플랫폼이 바로 WORLD3.ai입니다. 이 글에서는 WORLD3.ai가 제안하는 AI 에이전트 포털을 소개하고, 이 플랫폼의 특징과 미래에 대한 전망을 깊이 있게 탐구해보겠습니다.WORLD3.ai: 자율적인 Web3 에이전트의 새로운 시대WORLD3.ai는 AI 에이전트가 인간과 협력하여 Web3 생태계를 적극적으로 지원하고 운영할 수 있도록 개발된 탈중앙화 플랫폼입니다. 특히 WORLD3는 사용자가 코딩 없이 AI 에이전트를 쉽게 생성하고 관리할 수 있도록 설계된 클라우드 기반의 AI 에이전트 포털을 출시했습니다.주요 기능과 특징1. 코드가 필요 없는 AI 에이전트 빌더WORLD..